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2019-2023年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統
第二章 2017-2019年全球無人駕駛汽車行業發展分析
2.1 國際無人駕駛汽車發展綜況
2.1.1 國家加快行業頂層設計
2.1.2 國際組織出臺相關法案
2.1.3 全球企業加快行業布局
2.1.4 自動駕駛汽車產業鏈形成
2.1.5 國際自動駕駛汽車發展階段
2.2 各國和地區加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 歐盟
2.2.5 英國
2.2.6 其他國家
2.3 美國
2.3.1 財政支持無人駕駛行業
2.3.2 自動駕駛汽車政策指南
2.3.3 聯邦自動駕駛汽車政策
2.3.4 各州加快自動駕駛布局
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 無人駕駛產業發展狀況
2.3.7 美國無人駕駛商用推進
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛法規逐步完善
2.4.2 自動駕駛政策動態分析
2.4.3 加快無人駕駛汽車路測
2.4.4 建立無人駕駛測試基金
2.4.5 無人駕駛道德標準公布
2.4.6 英國研發無人駕駛巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的政策布局
2.5.2 日本提交自動駕駛相關法案
2.5.3 日本將逐步普及智能汽車
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 無人駕駛解決出行問題
2.5.6 日本引入無人駕駛巴士
第三章 2017-2019年無人駕駛汽車市場發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口環境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術環境
3.3.1 科技創新投入狀況
3.3.2 國家信息化發展水平
3.3.3 物聯網發展環境完善
3.3.4 政策助力傳感器產業
3.3.5 人工智能發展規劃發布
3.3.6 大數據產業發展規劃發布
3.3.7 5G產業技術標準逐步推進
3.4 產業環境
3.4.1 中國汽車工業運行狀況
3.4.2 汽車保有量規模上升
3.4.3 汽車生產技術逐步提高
3.4.4 汽車逐步智能化發展
3.4.5 智能汽車成為發展熱點
第四章 2017-2019年中國無人駕駛政策標準分析
4.1 無人駕駛相關利好政策分析
4.1.1 自動駕駛汽車戰略規劃
4.1.2 無人駕駛汽車發展綱領
4.1.3 智能網聯汽車新標準發布
4.1.4 車聯網產業標準建設指南
4.1.5 車聯網產業發展行動計劃
4.1.6 交通部將出臺行業發展意見
4.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
4.2.1 智能網聯汽車的標準建設
4.2.2 標準體系構建基本考慮
4.2.3 標準體系的編制過程
4.2.4 標準體系的基本框架
4.2.5 標準體系的建設重點
4.2.6 標準體系落實的措施
4.2.7 標準體系的建設要點
4.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 國內發布智能汽車路測規范
4.3.3 智能網聯汽車路測安全要求
4.4 地區智能駕駛路測建設文件發布
4.4.1 北京自動駕駛路測指導意見
4.4.2 上海自動駕駛路測指導意見
4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法
4.4.4 重慶自動駕駛路測指導意見
4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則
4.4.6 長春自動駕駛路測指導意見
4.4.7 深圳自動駕駛路測指導意見
4.4.8 廣州自動駕駛路測指導意見
4.4.9 天津自動駕駛路測指導意見
4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則
4.4.11 濟南智能汽車路測管理辦法
4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則
4.4.13 廣東智能汽車路測管理細則
4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則
4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局
4.5.1 戰略態勢分析
4.5.2 規劃綱領分析
4.5.3 規劃目標分析
4.5.4 重點任務分析
4.5.5 戰略保障分析
第五章 2017-2019年中國無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 無人駕駛汽車發展階段分析
5.2.1 技術研發階段
5.2.2 小規模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2017-2019年無人駕駛汽車的發展綜述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發展回顧
5.3.3 我國無人駕駛發展提速
5.3.4 我國智能駕駛市場規模
5.3.5 自動駕駛企業地區分布
5.3.6 自動駕駛示范區建設格局
5.3.7 自動駕駛示范區發展動態
5.4 2017-2019年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1 路測規模狀況
5.4.2 試驗場地發布
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發展建議
5.5 2017-2019年無人駕駛汽車市場發展動態
5.5.1 首輛無人駕駛客車通過路測
5.5.2 自動駕駛超級卡車發布
5.5.3 智能掛車產品正式發布
5.5.4 無人駕駛車進入廣州機場
5.5.5 深圳無人駕駛公交試運行
5.6 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.6.1 思維誤區
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術問題
5.6.4 法規問題
5.6.5 標準問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行業發展對策
5.7.1 完善相關法規體系
5.7.2 建立行業標準體系
5.7.3 加強核心技術突破
5.7.4 引導安全技術市場化
5.7.5 協同創新是必由之路
第六章 2017-2019年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 傳統汽車生產企業
6.2.1 傳統車企布局模式分析
6.2.2 豐田無人駕駛汽車研發動態
6.2.3 比亞迪發布無人駕駛系統
6.2.4 吉利汽車的自動駕駛規劃
6.3 科技型企業
6.3.1 科技型公司跨越式布局模式
6.3.2 蘋果公司入局無人駕駛產業
6.3.3 英特爾自動駕駛合作動態
6.3.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.4 汽車零部件企業
6.4.1 汽配企業業務拆分布局模式
6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業務
6.4.3 四維圖新加快無人駕駛合作
6.5 物流企業
6.5.1 菜鳥無人車應用園區啟用
6.5.2 京東推出無人駕駛快遞車
6.5.3 蘇寧推出物流無人快遞
6.6 汽車共享出行服務公司
6.6.1 共享汽車企業布局優勢
6.6.2 Uber布局自動駕駛領域
6.6.3 滴滴成立自動駕駛子公司
第七章 2017-2019年中國無人駕駛汽車相關產業分析
7.1 2017-2019年智能交通行業發展概述
7.1.1 智慧交通的主要內容
7.1.2 發展智慧交通的重要意義
7.1.3 智能交通的主要應用領域
7.1.4 智能交通項目規模分析
7.1.5 智能交通市場發展格局
7.1.6 智能交通行業獲政策支持
7.2 2017-2019年智能汽車產業發展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結構
7.2.3 汽車智能化指數分析
7.2.4 智能汽車的開發路徑
7.2.5 智能汽車的發展空間
第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業
8.1 5G技術發展概況
8.1.1 通信技術發展歷程
8.1.2 5G技術內涵及特點
8.1.3 三大典型應用場景
8.2 5G行業發展綜況
8.2.1 5G產業鏈結構
8.2.2 5G產業政策環境
8.2.3 5G商用元年開啟
8.2.4 5G商業模式分析
8.2.5 運營商建設規劃
8.2.6 5G業務發展趨勢
8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
8.3.1 應用價值概述
8.3.2 應用場景分析
8.3.3 應用布局動態
8.3.4 應用案例分析
8.4 5G技術在無人駕駛路測的應用狀況
8.4.1 技術應用優勢
8.4.2 應用平臺案例
8.4.3 技術應用場景
8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景
8.5.1 應用前景分析
8.5.2 應用重點預測
8.5.3 應用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析
9.1 無人駕駛汽車技術概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術
9.2 感知技術系統
9.2.1 感知系統介紹
9.2.2 技術的工作原理
9.2.3 傳感技術
9.2.4 攝像頭系統
9.2.5 雷達系統
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術系統
9.3.1 系統的基本內容
9.3.2 計算處理系統
9.3.3 電動轉向系統
9.3.4 電子自動駐車制動系統
9.3.5 自動剎車緊急制動技術
9.3.6 倒車防碰撞系統
9.3.7 電子油門系統
9.4 汽車互聯技術
9.4.1 汽車互聯體系
9.4.2 車載V2X???/span>
9.4.3 車載LTE???/span>
9.5 大數據技術
9.5.1 大數據技術發展概況
9.5.2 大數據產業規模分析
9.5.3 無人駕駛大數據應用價值
9.5.4 大數據助力無人駕駛發展
9.6 物聯網技術
9.6.1 物聯網的應用技術分析
9.6.2 物聯網產業模式創新
9.6.3 物聯網產業運營狀況
9.6.4 物聯網應用于無人駕駛
9.7 人工智能技術
9.7.1 人工智能的內涵及分類
9.7.2 人工智能的產業鏈分析
9.7.3 人工智能技術科研加快
9.7.4 國內人工智能市場規模
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2017-2019年無人駕駛汽車重點系統設備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統
10.1.1 ADAS技術的行業地位
10.1.2 ADAS系統的細分???/span>
10.1.3 ADAS產業鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS單車成本分解
10.1.7 ADAS產業受益順序
10.1.8 ADAS市場規模預測
10.1.9 ADAS系統發展趨勢
10.1.10 ADAS行業發展前景
10.2 自動剎車輔助系統(AEB)
10.2.1 AEB系統的應用意義
10.2.2 AEB系統的主要架構
10.2.3 AEB系統應用的政策環境
10.2.4 AEB系統或成為汽車標配
10.2.5 AEB系統的市場滲透率
10.3 導航電子地圖
10.3.1 電子地圖產業鏈分析
10.3.2 高精地圖成智能車標配
10.3.3 高精地圖商業模式分析
10.3.4 企業加快高精地圖布局
10.3.5 高精地圖行業發展壁壘
10.3.6 高精度地圖市場規模預測
10.3.7 電子地圖技術發展趨勢
10.4 傳感設備
10.4.1 汽車傳感要求分析
10.4.2 傳感器市場規模
10.4.3 最佳傳感方案
10.4.4 毫米波雷達設備
10.4.5 激光雷達設備
第十一章 2017-2019年無人駕駛車聯網技術分析
11.1 車聯網技術分析
11.1.1 車聯網的內涵及特點
11.1.2 車聯網系統的基本結構
11.1.3 車聯網的互聯結構體系
11.2 2017-2019年車聯網行業發展綜況
11.2.1 車聯網產業鏈分析
11.2.2 車聯網發展進程
11.2.3 車聯網產業規模
11.2.4 車聯網發展特點
11.2.5 車聯網需求分析
11.2.6 車聯網用戶規模
11.2.7 車聯網發展機遇
11.2.8 車聯網市場預測
11.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域
11.3.1 車聯網是智能交通的基礎
11.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口
11.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現
11.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展
11.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計
11.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
11.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
11.5 車聯網與相關技術的融合
11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃
11.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲
11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式
11.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構
11.6 車聯網未來發展趨勢分析
11.6.1 標準體系持續完善
11.6.2 企業結盟漸成常態
11.6.3 商業部署不斷加快
11.6.4 人車交互迎來突破
11.6.5 應用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2017-2019年無人駕駛技術的商業化應用分析
12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況
12.1.1 商業化應用的背景
12.1.2 在乘用車上的應用
12.1.3 在商用車上的應用
12.1.4 商業化應用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 自動駕駛物流應用機遇
12.2.3 自動駕駛物流融資狀況
12.2.4 自動駕駛物流發展案例
12.2.5 無人駕駛貨運應用價值
12.2.6 無人駕駛貨運應用動態
12.2.7 無人駕駛港口物流應用
12.2.8 無人駕駛集裝箱卡車應用
12.2.9 自動導引運輸車設備應用
12.3 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
12.3.1 無人駕駛受工程機械青睞
12.3.2 無人駕駛工程機械研發動態
12.3.3 無人駕駛礦用卡車應用產品
12.3.4 企業研發無人駕駛機械產品
12.3.5 無人駕駛工程機械市場展望
12.4 無人駕駛在軍事領域的發展應用
12.4.1 無人駕駛軍事應用概況
12.4.2 軍事應用的自主性加強
12.4.3 軍用戰術輪式車輛研發
12.4.4 無人駕駛的遠程操控應用
12.4.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇
12.4.6 中國研制無人駕駛裝甲車
12.5 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
12.5.1 無人駕駛技術優先應用領域
12.5.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
12.5.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
12.5.4 無人駕駛技術的環境清潔應用
第十三章 2017-2019年國際無人駕駛汽車重點企業分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業財務狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研發歷程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產品
13.1.5 無人駕駛汽車技術實力
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.1.7 無人駕駛汽車生產規劃
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業財務狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車產品
13.2.5 無人駕駛測試里程
13.2.6 企業未來發展布局
13.2.7 自動駕駛汽車規劃
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業財務狀況
13.3.3 建立無人駕駛研究團隊
13.3.4 收購無人駕駛技術公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量產
13.3.6 無人駕駛應用項目動態
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 企業財務狀況
13.4.3 加速無人駕駛研發
13.4.4 注重開發安全評估
13.4.5 全面推進產業合作
13.4.6 制定無人駕駛計劃
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 企業財務狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 研發無人駕駛公交車
13.5.5 無人駕駛租賃模式
13.5.6 無人駕駛汽車發展計劃
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業財務狀況
13.6.3 推出自動遠程泊車系統
13.6.4 加入無人駕駛發展聯盟
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 無人駕駛汽車發展計劃
第十四章 2017-2019年中國無人駕駛汽車重點企業分析
14.1 互聯網企業
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業發展概況
14.1.1.2 企業經營狀況
14.1.1.3 技術實力優勢
14.1.1.4 無人駕駛產業布局
14.1.1.5 自動駕駛技術研發
14.1.1.6 無人駕駛發展動態
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業發展概況
14.1.2.2 企業經營狀況
14.1.2.3 無人駕駛投資布局
14.1.2.4 無人駕駛布局動態
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業發展概況
14.1.3.2 企業經營狀況
14.1.3.3 技術研發實力
14.1.3.4 無人駕駛技術優勢
14.1.3.5 無人駕駛技術研發
14.1.3.6 無人駕駛合作動態
14.2 傳統車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業發展概況
14.2.1.2 促進汽車智能化發展
14.2.1.3 無人駕駛產業發展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車產品發布
14.2.1.5 無人駕駛汽車發展模式
14.2.1.6 無人駕駛技術發展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業發展概況
14.2.2.2 企業經營狀況
14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4 智能駕駛技術合作動態
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業發展概況
14.2.3.2 企業經營狀況
14.2.3.3 無人駕駛發展布局
14.2.3.4 無人駕駛發展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業發展概況
14.2.4.2 推進無人駕駛路測
14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4 企業未來發展規劃
14.3 汽車零部件企業
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業發展概況
14.3.1.2 主要業務產品
14.3.1.3 企業經營狀況
14.3.1.4 智能駕駛布局動態
14.3.1.5 智能汽車發展戰略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業發展概況
14.3.2.2 主要業務分析
14.3.2.3 企業經營狀況
14.3.2.4 自動駕駛發展布局
14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6 構建智能交通生態網絡
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業發展概況
14.3.3.2 企業經營狀況
14.3.3.3 主要業務分析
14.3.3.4 自動駕駛發展動態
14.3.3.5 自動駕駛發展戰略
第十五章 中投顧問對2019-2023年中國無人駕駛汽車行業投資價值綜述
15.1 投資價值評估
15.2 市場機會分析
15.2.1 投資機會矩陣
15.2.2 投資空間預測
15.3 發展驅動因素
15.3.1 動力評估
15.3.2 經濟因素
15.3.3 技術因素
15.3.4 政策因素
15.3.5 社會文化因素
15.4 投資壁壘分析
15.4.1 進入壁壘評估
15.4.2 競爭壁壘
15.4.3 技術壁壘
15.4.4 資金壁壘
15.4.5 政策壁壘
15.4.6 風險提示
15.5 行業時機分析
15.6 行業投資建議
第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析
16.1 無人駕駛汽車行業投融資分析
16.1.1 全球市場投融資狀況
16.1.2 全球市場融資動態
16.1.3 國內市場融資格局
16.1.4 創業公司融資特點
16.1.5 行業投資主線分析
16.2 A股及新三板上市公司在無人駕駛行業的投資
16.2.1 投資項目綜述
16.2.2 投資區域分布
16.2.3 投資模式分析
16.3 無人駕駛行業項目投資合作案例
16.3.1 項目基本概述
16.3.2 項目合作主體
16.3.3 項目合作內容
16.3.4 項目合作效益
第十七章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析
17.1 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析
17.1.1 行業整體發展前景
17.1.2 科技企業合作趨勢
17.1.3 傳統車企合作趨勢
17.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
17.2.1 無人駕駛商業應用方向
17.2.2 無人駕駛汽車推廣環境
17.2.3 本土企業融合發展的趨勢
17.2.4 整車企業未來的發展路線
17.2.5 互聯網企業未來發展路線
17.3 中投顧問對2019-2023年中國無人駕駛行業預測分析
17.3.1 2019-2023年中國無人駕駛行業影響因素分析
17.3.2 2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測

圖表目錄

圖表 汽車駕駛的發展階段
圖表 無人自動駕駛的好處
圖表 交通事故發生的原因分類
圖表 無人駕駛充分提高行車效率
圖表 無人駕駛的四大基礎
圖表 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
圖表 自動駕駛汽車發展催生眾多初創企業
圖表 Ultra Pods無人駕駛巴士
圖表 日本無人駕駛汽車
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2018年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2017年年末人口數量及構成
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 “十三五”時期信息化發展主要指標完成進度
圖表 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年商用車月度銷量及變化情況
圖表 2016-2018年月度新能源汽車銷量及變化情況
圖表 2014-2018年小型載客汽車和私家車保有量情況
圖表 2014-2018年新能源汽車及純電動汽車保有量情況
圖表 奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間
圖表 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線
圖表 車聯網產業標準體系建設機構圖
圖表 智能網聯汽車標準體系框架
圖表 江蘇省智能網聯汽車自動駕駛能力檢測項目
圖表 智能網聯汽車自動駕駛功能檢測項目
圖表 無人駕駛汽車產業鏈
圖表 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表 國內智能駕駛市場規模
圖表 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區
圖表 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區
圖表 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區
圖表 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
圖表 國內主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表 豐田e-palette汽車
圖表 蘋果自動駕駛汽車概念圖
圖表 蘋果進行道路測試的汽車
圖表 京東無人駕駛快遞車
圖表 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞
圖表 Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV
圖表 智能交通方案架構圖
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目(續)
圖表 智能交通市場陣營
圖表 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表 智能汽車功能結構
圖表 汽車智能化階段評價指標體系階段示意圖
圖表 5G產業鏈結構
圖表 5G產業主要政策
圖表 中國移動5G建設路線圖
圖表 中國聯通5G終端路線圖
圖表 中國電信5G建設路線圖
圖表 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
圖表 5G技術對無人駕駛推進作用
圖表 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表 無人駕駛感知系統
圖表 攝像頭系統及相關企業
圖表 雷達系統能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周
圖表 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
圖表 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表 無人駕駛系統繪制出的3D空間模型
圖表 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表 電動助力轉向系統原理
圖表 電動助力轉向結構一
圖表 電動助力轉向結構二
圖表 電子手剎的功能延伸
圖表 車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系
圖表 V2V實現局部數據互通
圖表 大數據市場產值圖
圖表 中國大數據核心產業規模及增速
圖表 物聯網中期指標完成情況評估表
圖表 人工智能產業鏈
圖表 國內人工智能主要專利權人分布
圖表 中國人工智能市場結構
圖表 ADAS系統在無人駕駛中的地位
圖表 ADAS傳感器設備構成
圖表 ADAS系統執行???br /> 圖表 ADAS產業鏈分析
圖表 國外主要ADAS企業
圖表 國際ADAS芯片供應商
圖表 ADAS單車成本組成分析
圖表 ADAS產業受益順序
圖表 中國ADAS市場規模預測
圖表 全球ADAS市場規模預測
圖表 ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢
圖表 汽車電子各細分市場生命周期
圖表 AEB系統構架圖
圖表 政策驅動輔助駕駛功能落地
圖表 主動剎車功能滲透率
圖表 ADAS分功能滲透率
圖表 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表 無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表 高精度地圖盈利以服務費為主
圖表 國內高精度地圖主要參與者
圖表 全球高精度地圖市場規模
圖表 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統
圖表 Garmin車機的TMC圖示
圖表 航拍版遠峰MAP
圖表 中國傳感器市場規模
圖表 各種車載傳感器示意圖
圖表 車載傳感器技術特點
圖表 車載傳感器優劣勢
圖表 激光雷達路沿、車道線檢測
圖表 谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖
圖表 國產廠商主要毫米波雷達產品
圖表 國內毫米波雷達廠商動態
圖表 固態機械掃描和全固態掃描技術對比
圖表 激光雷達分類
圖表 主要激光雷達廠商
圖表 激光雷達的主要產品
圖表 車聯網系統架構
圖表 車聯網的基本構成要素
圖表 車聯網的體系架構圖
圖表 車聯網產業鏈
圖表 車聯網發展的三個階段
圖表 V2X技術標準
圖表 2015-2017年車聯網用戶規模
圖表 車聯網已成為新能源汽車的基礎配置
圖表 無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖
圖表 轉向控制算法流程框圖
圖表 嵌入車聯網平臺工作過程示意圖
圖表 基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖
圖表 車載導航應用
圖表 視頻監視
圖表 合作上傳與下載
圖表 基于移動云的車聯網應用
圖表 車聯網保險數據售賣的處理流程
圖表 基于移動互聯網的車聯網工作流程
圖表 車聯網動態交通信心服務中心結構
圖表 AGV智能小車
圖表 小松自動運輸系統(AHS)
圖表 小松AHS工作示意圖
圖表 測試時的7513(載重量130噸)
圖表 國內首臺無人駕駛DE17R環衛推土機
圖表 徐工ET111挖掘機
圖表 XGJE智控“中國芯”助力無人駕駛
圖表 無人駕駛海軍艦艇概念圖
圖表 無人駕駛清掃車
圖表 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表 谷歌歷代無人駕駛汽車
圖表 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表 2016-2017年特斯拉收入分地區資料
圖表 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表 一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成
圖表 一輛在中國出售的特斯拉價格構成
圖表 特斯拉不同車型最低配置性能指標對比
圖表 Autopilot輔助駕駛積累的里程
圖表 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 2016-2017年福特汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年福特汽車公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年福特汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年福特汽車公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年福特汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年福特汽車公司收入分地區資料
圖表 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表 2018-2019年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表 無人概念車——Vision Urbanetic
圖表 奔馳研發未來無人駕駛公交車
圖表 2016-2017年寶馬集團綜合收益表
圖表 2016-2017年寶馬集團分部資料
圖表 2016-2017年寶馬集團收入分地區資料
圖表 2017-2018年寶馬集團綜合收益表
圖表 2017-2018年寶馬集團分部資料
圖表 2017-2018年寶馬集團收入分地區資料
圖表 2018-2019年寶馬集團綜合收益表
圖表 2018-2019年寶馬集團分部資料
圖表 寶馬全自動遠程代理泊車系統
圖表 2016-2017年百度綜合收益表
圖表 2016-2017年百度收入分部資料
圖表 2017-2018年百度綜合收益表
圖表 2017-2018年百度收入分部資料
圖表 2018-2019年百度綜合收益表
圖表 2018-2019年百度收入分部資料
圖表 百度與谷歌發布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比
圖表 百度無人駕駛汽車
圖表 2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表 2016-2017年騰訊分部資料
圖表 2016-2017年騰訊收入分地區資料
圖表 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表 2017-2018年騰訊分部資料
圖表 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表 2018-2019年騰訊分部資料
圖表 2014-2018年華為投資控股有限公司財務概要
圖表 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分業務
圖表 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表 上汽集團IGS智能駕駛汽車
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年浙江萬安科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標
圖表 算法及感知是公司無人駕駛下一步
圖表 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
圖表 構建智能交通生態圖
圖表 無人駕駛、新能源、車聯網與共享車相輔相成
圖表 搭載智能交通生態圈
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標
圖表 中投產業投資價值綜合評估:無人駕駛行業
圖表 無人駕駛產業市場機會整體評估表
圖表 中投市場機會矩陣:無人駕駛產業
圖表 未來全球無人駕駛市場規模
圖表 無人駕駛行業發展動力評估
圖表 中投產業投資壁壘分析:無人駕駛產業
圖表 中投產業投資時機評級:無人駕駛產業
圖表 中投產業生命周期:無人駕駛產業
圖表 中投顧問投資機會箱:無人駕駛產業
圖表 2017年全球無人駕駛投融資數據
圖表 全球無人駕駛項目投資階段分析
圖表 2017年中國無人駕駛企業融資組成分析情況
圖表 無人駕駛22家創業公司
圖表 無人駕駛創業團隊
圖表 無人駕駛創業力量
圖表 無人駕駛創業公司的業務模式
圖表 2018年A股及新三板上市公司無人駕駛行業投資規模
圖表 2018年A股及新三板上市公司無人駕駛行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司無人駕駛行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司無人駕駛行業投資模式
圖表 中投顧問對2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

研究機構預測,無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個十萬億市?。ㄆ?,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

目前,自動駕駛道路測試進程逐步加快。截至2018年12月25日,全國共有15個省市區出臺了自動駕駛測試管理規范,其中有11個城市發出測試牌照,共為27家公司發放了共95張測試牌照。2019年7月1日,北京市自動駕駛測試管理聯席小組發布首批T4級別自動駕駛測試牌照,總計5張,全部由百度獲得,百度成為中國第一家、也是唯一獲得此級別牌照的企業。

隨著無人駕駛概念的不斷升溫,行業巨頭加快了無人駕駛的布局。2019年5月,Waymo無人駕駛汽車公司將通過網約車服務Lyft為用戶提供服務。但在名為Waymo One的項目推進過程中,他們會在車上配備監督員。2018年7月4日上午,百度首席執行官李彥宏在百度AI開發者大會宣布全球首款L4級別無人駕駛商用汽車金龍阿波龍第100臺正式下線,這意味著無人駕駛商用車量產破冰。另外,長安汽車、長城汽車、福田汽車、江淮汽車、金龍客車、中興通訊、路暢科技等A股上市公司也紛紛入局。

政策方面,無人駕駛領域相關政策法規陸續發布。2018年4月,交通運輸部、工信部、公安部聯合出臺了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》。首次從國家層面就規范自動駕駛道路測試做出了規定。2018年7月,交通運輸部出臺了《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》,對各地封閉場地測試的建設進行指導。2018年12月,工信部制定發布了《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,促進車聯網產業的跨行業融合。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義,接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析,還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會、中國汽車工業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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